Cristina Correa Segade jest inżynierką badawczą w MBZUAI. Jej celem jest wspieranie rozwoju sprawiedliwszych i bardziej równych systemów ochrony zdrowia, które poprawiają zdrowie populacji, szczególnie w krajach o niskich dochodach. Jej badania skupiają się na predykcji klinicznej poprzez łączenie dużych możliwości predykcyjnych uczenia maszynowego z rygorystycznymi ramami wnioskowania statystycznego. Interesują ją przede wszystkim cyfrowe dane o zdrowiu, zwłaszcza z ciągłego monitorowania glukozy i urządzeń śledzących sen, oraz ich integracja z informacjami genetycznymi i mikrobiomowymi. Poprzez tę pracę dąży do tworzenia dokładniejszych, interpretowalnych i skuteczniejszych modeli predykcji klinicznej, które przybliżą ochronę zdrowia do nowej epoki medycyny spersonalizowanej i opartej na danych.