Carlos Javier Galán Zavala jest meksykańskim matematykiem odbywającym obecnie staż badawczy pod opieką Raúla Astudillo i Marcosa Matabueny. Opracowuje nowe metody imputacji brakujących danych w zdrowiu cyfrowym, ze szczególnym uwzględnieniem danych z urządzeń do ciągłego monitorowania glukozy i monitorów aktywności fizycznej, wykorzystując analizę danych funkcjonalnych i modele uczenia maszynowego. W najbliższych latach Carlos planuje podjąć doktorat z uczenia maszynowego i statystyki matematycznej w wiodącej instytucji akademickiej. Chce przyczyniać się do rozwoju rygorystycznych i innowacyjnych metod nauki o danych, które mogą wywrzeć znaczący wpływ w wielu dziedzinach naukowych i zastosowaniach praktycznych.