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穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学 数字生物统计学 Marcos Matabuena 研究组

新闻

了解团队的最新动态,包括研究进展、论文发表、合作、奖项、活动及其他重要里程碑。我们在这里分享推动数字生物统计学研究组发展的活动与成果。

Variable Selection for Fixed and Random Effects in Multilevel Functional Mixed-Effects Models

我们的论文“Variable Selection for Fixed and Random Effects in Multilevel Functional Mixed-Effects Models”已被 Statistics in Medicine 接收。该研究提出了首个适用于多层函数型模型的变量选择方法。祝贺 Rahul Ghosal、Enakshi Saha 以及整个团队!

2026 年糖尿病技术大会

Marcos Matabuena 将作为受邀报告人出席于 10 月 27 日至 29 日在华盛顿特区举行的 2026 年糖尿病技术大会。在这一全球领先的糖尿病技术国际会议上,他将介绍本研究组利用血糖数据开发的创新统计与数字健康方法,并探讨其在糖尿病研究和临床实践中的潜在应用。