Marcos 是一位思维敏锐、充满热情的合作者。他紧跟研究文献，善于迅速发现不同问题之间的联系。他思考敏捷、交流直接，并始终致力于以严谨的统计方法解决真实而重要的生物医学问题。科研之外，他也是一位非常好的朋友，在我的学术道路上给予了切实支持。我相信他会取得出色成就，也期待继续与他在统计方法和数字健康交叉领域开展合作！

Yating Zou

北卡罗来纳大学教堂山分校生物统计学博士生

Marcos 是一位出色的导师，坦率地说，也是迄今对我的学术生涯产生最积极影响的人之一。他非常勤奋，是我十分敬佩的榜样。他让我看到此前从未考虑过的机会，鼓励我在研究和学术发展上追求更高目标。在他的指导下，我成为了更好的研究者，也非常庆幸能加入他的研究组。

Cristina Correa

MBZUAI 计算生物学硕士生

Marcos 是一位杰出的研究者，在每个项目中都展现出非凡的严谨、投入与创新精神。他善于建立有价值的合作，并始终对研究发表保持极高标准。与他共事令人愉快，祝愿他在充满前景的学术生涯中不断取得成功。

Rounak Dey

Insitro 资深数据科学家

在竞争激烈的科学界，Marcos 以待人真诚而格外突出。他把人与人之间的关系放在首位，对庞大合作网络中的许多伙伴都给予细致关怀。我与他相识多年，在过去十八个月里共同完成了两篇论文，其中一篇获奖。这段经历让我更加敬佩他的投入与团队精神。他不懈追求一个超越数学本身、既有雄心又有意义的目标：通过为数字健康开发统计与人工智能方法，为社会带来积极影响。他是一位杰出的研究者，也是始终值得信赖的合作者。

Antonio Álvarez

南洋理工大学博士后研究员

数字生物统计学不仅是一个网站，更是一面树立在生物医学科学前沿的旗帜。在这一愿景中，健康不再是一次门诊记录下的静止数字，而成为鲜活的信号：连续、可由穿戴设备记录、纵向、不确定，并且与人的生活紧密相连。Marcos Matabuena 的工作拒绝在数学严谨性与临床想象力之间作出虚假的二选一。函数型数据分析、因果推断、不确定性量化、数字生物标志物和人工智能汇聚为感知未来脉搏的工具。正所谓“观水有术，必观其澜”。对于想了解生物统计学未来方向的人而言，这里值得持续关注。

Elvis Han Cui

加州大学洛杉矶分校菲尔丁公共卫生学院生物统计学博士生