Marcos es un colaborador extraordinariamente perspicaz y entusiasta, que sigue de cerca la literatura científica y conecta rápidamente ideas entre problemas distintos. Piensa con agilidad, se implica de forma directa y demuestra un gran compromiso con el trabajo estadístico riguroso basado en preguntas biomédicas reales e importantes. Más allá de la investigación, ha sido un gran amigo y un apoyo fundamental en mi propia trayectoria científica. Estoy convencida de que logrará grandes cosas y espero seguir colaborando con él en la intersección de la metodología estadística y la salud digital.

Yating Zou

Estudiante de doctorado en Bioestadística en UNC-CH

Marcos ha sido un supervisor excelente y, sinceramente, una de las influencias más positivas en mi trayectoria académica hasta ahora. Es una persona increíblemente trabajadora a la que admiro mucho. Me ha descubierto oportunidades que nunca había considerado y me ha animado a ser más ambiciosa en mi investigación y en mi carrera académica. Contar con él como mentor me ha hecho mejor investigadora, y me siento muy afortunada de formar parte de su grupo.

Cristina Correa

Estudiante del máster en Biología Computacional en MBZUAI

Marcos es un investigador brillante que aporta un rigor, una dedicación y una capacidad de innovación excepcionales a cada proyecto. Destaca por crear colaboraciones valiosas y mantener un nivel de exigencia muy alto en sus publicaciones. Ha sido un placer trabajar con él y le deseo muchos éxitos en su prometedora carrera.

Rounak Dey

Científico de datos sénior en Insitro

En el competitivo mundo de la ciencia, Marcos destaca por su trato humano. Da prioridad a las relaciones personales, como demuestra el cuidado excepcional con el que atiende a su amplia red de colaboradores. Lo conozco desde hace varios años y, en los últimos dieciocho meses, hemos escrito dos artículos juntos, uno de ellos premiado. Esta experiencia ha reforzado mi admiración por su dedicación y su capacidad de trabajo en equipo. Marcos trabaja incansablemente por un objetivo ambicioso y valioso que va mucho más allá de las matemáticas: contribuir a la sociedad mediante los métodos estadísticos y de IA que desarrolla para la salud digital. Es un investigador brillante y un colaborador con el que siempre se puede contar.

Antonio Álvarez

Investigador posdoctoral en la Universidad Tecnológica de Nanyang

Bioestadística Digital no es solo una web: es una bandera en la frontera de la ciencia biomédica. Desde esta perspectiva, la salud deja de ser una cifra inmóvil registrada en una consulta y se convierte en una señal viva: continua, medible mediante dispositivos portátiles, longitudinal, incierta y profundamente humana. El trabajo de Marcos Matabuena rechaza la falsa disyuntiva entre rigor matemático e imaginación clínica. El análisis de datos funcionales, la inferencia causal, la cuantificación de la incertidumbre, los biomarcadores digitales y la IA se unen como instrumentos para tomar el pulso al futuro. Como dice el proverbio chino, «观水有术，必观其澜»: para comprender el río, hay que observar sus olas. Para quienes quieran saber hacia dónde se dirige la bioestadística, este es un lugar al que merece la pena seguir de cerca.

Elvis Han Cui

Estudiante de doctorado en Bioestadística en la Escuela de Salud Pública Fielding de UCLA