Yasmeena Akhter es originaria de la India y tiene un doctorado centrado en aprendizaje automático e inteligencia artificial aplicada a la medicina. Su investigación doctoral abordó problemas relevantes de imagen médica, especialmente la detección de enfermedades respiratorias como la silicosis. Ha presentado su trabajo en congresos de referencia en inteligencia artificial, entre ellos MICCAI, AAAI e IJCAI. Actualmente desarrolla modelos de aprendizaje automático con efectos aleatorios para comprender mejor las trayectorias de salud digital en múltiples escalas temporales. Su objetivo es crear modelos individualizados basados en datos que capten tanto los patrones poblacionales como la variabilidad específica de cada persona, contribuyendo a una nueva generación de modelos predictivos personalizados en medicina. Yasmeena está construyendo una sólida trayectoria académica con aportaciones científicas ambiciosas y de gran impacto. Actualmente desarrolla una nueva generación de modelos fundacionales con efectos aleatorios, una línea innovadora con potencial para transformar la predicción longitudinal y las decisiones personalizadas en medicina.