ياسمينة أختر باحثة من الهند تحمل درجة الدكتوراه في مجال يركّز على التعلّم الآلي والذكاء الاصطناعي في الطب. تناولت أبحاثها للدكتوراه مشكلات مهمة في التصوير الطبي، خصوصًا الكشف عن أمراض الجهاز التنفسي مثل السحار السيليسي. وقد عُرضت أعمالها في مؤتمرات بارزة للذكاء الاصطناعي، منها MICCAI وAAAI وIJCAI. تركز أبحاثها الحالية على تطوير نماذج للتعلّم الآلي ذات تأثيرات عشوائية لفهم المسارات الصحية الرقمية عبر مقاييس زمنية متعددة. وتهدف إلى إنشاء نماذج فردية قائمة على البيانات ترصد الأنماط على مستوى السكان والتباين الخاص بكل شخص، إسهامًا في جيل جديد من النماذج التنبؤية الشخصية في الطب. تبني ياسمينة مسيرة أكاديمية قوية من خلال إسهامات علمية طموحة ومؤثرة. وتعمل حاليًا على تطوير جيل جديد من النماذج التأسيسية ذات التأثيرات العشوائية، وهو اتجاه مبتكر قد يغيّر التنبؤ الطولي واتخاذ القرارات الشخصية في الطب.