Yasmeena Akhter é orixinaria da India e ten un doutoramento centrado na aprendizaxe automática e na intelixencia artificial aplicada á medicina. A súa investigación doutoral abordou problemas relevantes de imaxe médica, especialmente a detección de enfermidades respiratorias como a silicose. Presentou o seu traballo en congresos de referencia en intelixencia artificial, entre eles MICCAI, AAAI e IJCAI. Actualmente desenvolve modelos de aprendizaxe automática con efectos aleatorios para comprender mellor as traxectorias de saúde dixital en múltiples escalas temporais. O seu obxectivo é crear modelos individualizados baseados en datos que capten tanto os patróns poboacionais como a variabilidade específica de cada persoa, contribuíndo a unha nova xeración de modelos preditivos personalizados en medicina. Yasmeena está a construír unha sólida traxectoria académica con achegas científicas ambiciosas e de gran impacto. Actualmente desenvolve unha nova xeración de modelos fundacionais con efectos aleatorios, unha liña innovadora con potencial para transformar a predición lonxitudinal e as decisións personalizadas en medicina.