Ясмина Ахтер родом из Индии; она получила докторскую степень, исследуя машинное обучение и искусственный интеллект в медицине. Её диссертация была посвящена актуальным задачам медицинской визуализации, особенно выявлению респираторных заболеваний, таких как силикоз. Её работы представлены на ведущих конференциях по искусственному интеллекту, включая MICCAI, AAAI и IJCAI. Сейчас она разрабатывает модели машинного обучения со случайными эффектами, чтобы лучше понимать траектории цифровых показателей здоровья в разных временных масштабах. Её цель — создавать индивидуализированные модели на основе данных, учитывающие как популяционные закономерности, так и индивидуальную вариабельность, и тем самым развивать новое поколение персонализированных прогностических моделей в медицине. Ясмина строит успешную академическую карьеру благодаря смелым и значимым научным работам. Сейчас она разрабатывает новое поколение фундаментальных моделей со случайными эффектами — новаторское направление, способное преобразить продольное прогнозирование и персонализированное принятие решений в медицине.