Философия
Наша философия основана на интеллектуальной смелости, настойчивости, верности, справедливости, независимости мышления и ответственности за превращение знаний в значимые действия. Следующие двенадцать принципов отражают ценности, которыми мы руководствуемся в исследованиях, выборе задач, взаимной поддержке и стремлении к долгосрочному научному влиянию.
Почему мы работаем в медицине
Наш интерес к медицине начался не с абстрактного методологического вопроса, а с желания понять человеческое тело, боль и разочарование, вызванные спортивными травмами, и возможность улучшать жизнь людей с помощью количественных знаний.
В пятнадцать лет, выступая на легкоатлетических соревнованиях, Маркос Матабуэна увлёкся тем, как тренировки, утомление, физиология и индивидуальная вариабельность определяют возможности человека. Примерно тогда же серьёзная спортивная травма почти на два года лишила его возможности заниматься любимым делом. Этот опыт заставил его глубже задуматься о травмах, восстановлении и движении человека и изучать эти вопросы с биомеханической и количественной точек зрения.
Эта любознательность в итоге привела его к изучению математики. На ранних этапах обучения он разрабатывал методы оценки максимального потребления кислорода, моделирования взаимосвязи тренировок и утомления и определения физиологических порогов по вариабельности сердечного ритма. Эти проекты были продиктованы не только интересом к спортивным результатам, но и более широким вопросом: как данные помогают понять происходящее внутри человеческого организма?
Эта работа открыла более широкую научную перспективу. Непрерывно собираемые данные об организме способны выявлять закономерности, которые часто ускользают от обычных клинических измерений. Они помогают понимать индивидуальную физиологию, отслеживать изменения, предотвращать травмы и создавать более персонализированные подходы к здоровью и физической активности. Задолго до становления цифрового здравоохранения как исследовательской области эта идея начала формировать научный путь, связывающий математику, статистику, физиологию и медицину.
Со временем вопросы становились всё более клиническими. Как данные непрерывного мониторинга глюкозы помогают понять метаболическое здоровье? Как цифровые биомаркеры могут прогнозировать возникновение и прогрессирование заболеваний? Как оценивать неопределённость, если медицинские исходы представлены кривыми, распределениями, изображениями, сетями или другими сложными неевклидовыми объектами? И как эти методологические достижения могут улучшить профилактику, диагностику, лечение и принятие решений в здравоохранении?
Из этого пути возникла Digital Biostatistics. Она отражает убеждение, что математические инновации наиболее ценны, когда помогают решать значимые биомедицинские задачи, возникающие при работе с непрерывными, высокочастотными и мультимодальными данными о здоровье и поведении человека.
За каждым цифровым сигналом стоит человек. За каждым статистическим прогнозом — решение. А за каждым методологическим вкладом должна стоять возможность улучшить здоровье людей.
Наши двенадцать принципов
1. Заслужить успех
«Добиться успеха легко; трудно его заслужить».
— Albert Camus
2. Руководить через заботу
«Относитесь к своим воинам как к новорождённому ребёнку, и они последуют за вами в самые глубокие долины. Заботьтесь о них как о собственных любимых детях, и они с готовностью умрут рядом с вами».
— Sun Tzu
3. Выбирать значимые задачи
«Выбрать достойную тему диссертации — всё равно что выбрать хорошую невесту для своего сына».
— Vladimir Arnold
4. Смелость действовать
«Понимать, что правильно, и не действовать — это трусость».
— Confucius
5. Ценность идеи
«Совет бедняка, каким бы разумным он ни был, никогда не принимают».
— Miguel de Cervantes
6. Знание изнутри
«Только знание, идущее изнутри, является истинным».
— Socrates
7. Настойчивость на всю жизнь
«Есть те, кто борется один день, и они хороши. Есть те, кто борется год, и они лучше. Некоторые борются много лет, и они очень хороши. Но есть те, кто борется всю жизнь: они незаменимы».
— Bertolt Brecht
8. Сохранять любовь к работе
«Нужно всегда быть влюблённым. Именно поэтому никогда не следует жениться».
— Oscar Wilde
9. Найти путь
«Кто хочет что-то сделать, ищет способ; кто не хочет — ищет оправдание».
— Арабская пословица
10. Работать в безвестности
«Кто десять лет учится в безвестности, со временем станет известен всем».
— Китайская пословица
11. Смелость новых идей
«Человека с новыми идеями считают безумцем, пока его идеи не добьются успеха».
— Mark Twain
12. Нас определяет наш выбор
«Не способности показывают, кто мы на самом деле, а наш выбор».
— J. K. Rowling
Эти принципы возникли не сами по себе. Их сформировали личный опыт, годы научной неопределённости, пример выдающихся наставников и убеждение, что смелые исследования должны оставаться связанными с по-настоящему важными задачами.
Наставничество, определившее нашу научную цель
Пять лет назад один из моих важнейших наставников — возможно, человек, сильнее всего повлиявший на мою жизнь, кроме матери и одного из школьных учителей, — сказал мне:
«Маркос, если ты по-настоящему сосредоточишься, у тебя есть потенциал существенно повлиять на медицину и стать влиятельным исследователем».
Три года спустя он дал мне ещё один совет, который с тех пор остаётся со мной:
«Многие статистики гордятся влиянием своей работы, но их вклад остаётся почти неизвестным биомедицинскому сообществу или имеет ограниченную практическую ценность. У тебя есть дар. Тебе нужно создавать модели, которые действительно важны».
Четыре месяца назад он снова напомнил мне: если я сохраню сосредоточенность, мои возможности безграничны. Его слова глубоко повлияли на мои научные устремления, понимание наставничества и отношение к поддержке команды. Они научили меня, что одной математической изощрённости недостаточно. Самые ценные методологические исследования начинаются с важных биомедицинских вопросов и приводят к инструментам, которые действительно приносят пользу исследователям, врачам и пациентам.
Наше главное стремление — развивать подход глюкоплотности и связанные статистические методы, чтобы способствовать крупным достижениям в исследованиях диабета и персонализированного питания. Мы хотим создавать методы, которые не только математически новаторские, но и способны изменить понимание, мониторинг, прогнозирование, профилактику и лечение заболеваний.
Манифесты, которые нас вдохновляют
Личный путь через биостатистику, искусственный интеллект и перемены
В этом личном эссе Маркос Матабуэна размышляет о своём научном пути, влиянии спорта и триатлона, значении междисциплинарного мышления и уроках, полученных от наставников, коллег и выдающихся учёных.
Читать «Мои мысли о будущем биостатистики в эпоху искусственного интеллекта»
Биостатистика, искусственный интеллект и смысл научной работы
Этот текст рассматривает роль биостатистики в эпоху искусственного интеллекта через историю и идеи Иньчао.
Читать «Биостатистика в эпоху искусственного интеллекта»
Практическое руководство по исследованиям (на китайском языке)
Руководство Цзяньцяо Вана из Университета Цинхуа посвящено подготовке в аспирантуре, научной коммуникации, интеллектуальной открытости, постановке значимых вопросов, развитию интуиции при работе с данными и умению учиться у коллег, а не видеть в них соперников.
Спорт, стойкость и мышление на длинной дистанции
Мы рассматриваем научную жизнь как марафон или, шире, как спорт на выносливость. Значимые исследования требуют терпения, дисциплины, повторения, стойкости и способности продолжать работу, когда прогресс медленный или неопределённый. Спортсмены редко достигают успеха благодаря одному выдающемуся моменту. Их достижения складываются из многолетних тренировок.
Рафаэль Надаль и его тренер Тони Надаль особенно ярко воплощают эту философию.