التنميط الظاهري الرقمي والصحة الشخصية
كيف يمكن تحويل البيانات الفسيولوجية المستمرة والبيانات البيولوجية متعددة الوسائط إلى أنماط ظاهرية رقمية قابلة لإعادة الإنتاج لخدمة الطب الشخصي؟
تهدف مشروعاتنا إلى إرساء أسس منهجية رصينة للإحصاء الحيوي الرقمي وإثبات قيمته العملية في البحث الطبي الحيوي والممارسة السريرية وصحة السكان. ونعمل على تطوير الأساليب الإحصائية اللازمة لتحويل البيانات الصحية المستمرة والطولية ومتعددة الوسائط إلى معرفة طبية حيوية موثوقة وقرارات ذات قيمة سريرية. وننظّم هذا العمل في ثلاثة برامج بحثية مترابطة، غايتها إحداث أثر ملموس في الصحة الأيضية ورعاية مرضى السكري والتغذية الشخصية.
كيف يمكن تحويل البيانات الفسيولوجية المستمرة والبيانات البيولوجية متعددة الوسائط إلى أنماط ظاهرية رقمية قابلة لإعادة الإنتاج لخدمة الطب الشخصي؟
هل تستطيع القياسات الرقمية شبه المستمرة الكشف عن تغيّرات ذات أهمية سريرية قبل التقييمات السريرية التقليدية؟
كيف يمكن لبيانات الصحة الرقمية تحسين الترصد والوقاية وتخطيط الرعاية الصحية على مستوى السكان؟
تنتظم أبحاثنا حول أسئلة منهجية وتطبيقية وسريرية لم تُحسم بعد. وتوجّه هذه الأسئلة تطوير نظريات إحصائية جديدة، مع ضمان أن تعالج الأساليب الناتجة مشكلات مهمة في الطب والصحة العامة.
كيف يمكن تطوير قيم e لتشكّل إطارًا عامًا لاختبار فرضيات متعددة على نطاق واسع في دراسات الصحة الرقمية عالية الأبعاد؟
كيف يمكن توسيع التنبؤ المطابقي ليشمل النماذج متعددة المستويات ونماذج التأثيرات العشوائية، مع الحفاظ على ضمانات ذات معنى للتغطية الهامشية والشرطية؟
كيف نبني مناطق تنبؤية للكائنات العشوائية في الفضاءات المترية تضمن تغطية شرطية قوية دون الاعتماد على افتراضات مقيّدة بشأن النعومة؟
ما الضمانات النظرية التي يمكن إثباتها لخوارزميات التعلّم العميق العاملة في فضاءات غير إقليدية عامة، دون افتراض أن المشاهدات تقع على متشعب أملس، استجابةً لمتطلبات تطبيقات الصحة الرقمية الحديثة؟
ما الأسس الرياضية والإحصائية اللازمة لترسيخ تحليل البيانات التوزيعية بوصفه إطارًا دقيقًا وقابلًا للتفسير وواسع التطبيق في الصحة الرقمية؟
إلى جانب هذه التحديات المنهجية، نبحث أسئلة تطبيقية مهمة يمكن للأساليب الإحصائية المتقدمة أن تحقق من خلالها قيمة سريرية وطبية حيوية ملموسة.
هل يمكن للأنماط الظاهرية الرقمية الكشف عن ارتباطات جينية تعجز المؤشرات الحيوية السريرية التقليدية عن رصدها؟
هل يمكن إثبات صلاحية كثافة الغلوكوز والتمثيلات التوزيعية المرتبطة بها كمؤشرات حيوية رقمية متينة وقابلة لإعادة الإنتاج وأكثر إفادة بشأن الصحة الأيضية؟
ما دور تقلّب الغلوكوز في العلاقة بين الميكروبيوم والصحة الأيضية، وكيف يمكن لبيانات المراقبة المستمرة للغلوكوز أن تحسّن توصيف هذه العلاقة؟
كيف ترتبط الأنماط الظاهرية المستخلصة من المراقبة المستمرة للغلوكوز باعتلال الشبكية السكري ومضاعفات الأوعية الدموية الدقيقة الأخرى؟
كيف ينبغي تحويل الإشارات الفسيولوجية المستمرة إلى أنماط ظاهرية رقمية ذات قيمة سريرية وقابلة لإعادة الإنتاج؟ وما المتطلبات اللازمة لوضع إطار دقيق للتنميط الظاهري القائم على المراقبة المستمرة للغلوكوز لدى غير المصابين بالسكري؟
نطوّر نماذج للذكاء الاصطناعي الإحصائي لدمج بيانات الصحة الرقمية متعددة الوسائط والتصوير الطبي والجينوم والميكروبيوم من مشروع النمط الظاهري البشري، مع تطبيقات على مخاطر اعتلال الشبكية وأيض الغلوكوز والأنماط الظاهرية الدالية للصحة الرقمية.
نطوّر أساليب إحصائية وأساليب تعلّم آلي مكانية زمانية لتحليل بيانات الأجهزة القابلة للارتداء وأنظمة المراقبة المستمرة للغلوكوز والسجلات الصحية الإلكترونية، بهدف رسم خرائط لمخاطر السكري وضبط الأيض عبر المكان والزمان.
نطوّر مؤشرات حيوية دالية وتوزيعية من بيانات حركة اليد شبه المستمرة لتحسين متابعة تطوّر التصلّب الجانبي الضموري والتنبؤ بالبقاء.