التعليم والتدريس

الجامعة والطب والإحصاء الحيوي الرقمي في عصر الذكاء الاصطناعي

نشأت مؤسسات التعليم العالي قبل قرون مراكزَ لحفظ المعرفة وتنظيمها ونقلها. واستندت سلطتها طويلًا إلى تفسير النصوص والتقاليد والمعارف الراسخة. ثم غيّر ظهور الطباعة هذا النموذج تدريجيًا بتوسيع الوصول إلى الأفكار، فيما وسّعت الثورة العلمية والتفكير النقدي لعصر التنوير، الذي مثّله مفكرون مثل ديفيد هيوم، حدود الحرية الفكرية وشكّكت في الاعتماد المطلق على السلطة المعرفية.

خلال القرنين التاسع عشر والعشرين، ظهرت الجامعة البحثية الحديثة في أوروبا أولًا، ثم ازدهرت بقوة في الولايات المتحدة. ولم تعد مهمتها مقتصرة على نقل المعرفة المتراكمة، بل شملت الإنتاج المنظّم للاكتشافات الجديدة. وحوّلت المختبرات وبرامج الدكتوراه والدوريات العلمية والتعاون بين الجامعات والحكومات والصناعة التعليم العالي إلى محرّك رئيسي للثورات العلمية والطبية والتكنولوجية التي شكّلت المجتمع الحديث.

في عصر الذكاء الاصطناعي، ستحتاج الجامعة إلى إعادة ابتكار نفسها كي تحافظ على دورها. وينظر أساتذة كثيرون بقلق إلى إدخال هذه التقنيات في التعليم. غير أن الذكاء الاصطناعي لا يهدم نظامًا كامل الفاعلية، بل يُظهر بوضوح أكبر حدود نموذج تعليمي صُمّم في زمن ندرة المعلومات. وما زال هذا النموذج، في كثير من الأحيان، يقدّم الحفظ والتوحيد والتدرّج الهرمي على الإبداع والتعاون والموهبة الفردية والبحث عن حلول لأهم مشكلات المجتمع.

رأى تربويون مثل كين روبنسون أن الأطفال فضوليون وخياليون ومستعدون للتجريب بطبيعتهم، لكن الأنظمة التعليمية التقليدية قد تُضعف هذه الصفات تدريجيًا حين تعاقب الخطأ وتكافئ الامتثال وتقدّم مقاييس موحّدة للإنجاز. والإبداع، في نظره، ليس موهبة نادرة لقلة قليلة، بل قدرة إنسانية أساسية ينبغي للتعليم اكتشافها وتنميتها. ومع ظهور الذكاء الاصطناعي، اكتسب هذا النقد أهمية متجددة.

يمكن لهذه التقنيات توسيع قدرات الأفراد وتخصيص التعلّم وإتاحة معارف وأدوات وفرص كانت حكرًا على قلة للناس في مختلف أنحاء العالم. كما قد تساعد الطلاب على استكشاف الأفكار بإيقاعهم الخاص، وتلقّي دعم فردي، وتنمية مواهب لا تنسجم بسهولة مع البنى التعليمية التقليدية. لكن هذه الإمكانات لن تتحقق إلا بتقليص تفاوت فرص الوصول، وتعليم استخدام الذكاء الاصطناعي بنقد ودقة ومسؤولية ووعي واضح بحدوده.

سيتغيّر التعليم بعمق في أنحاء العالم. ولم يعد ممكنًا أن تقتصر رسالته على نقل محتوى يمكن استرجاعه فورًا تقريبًا. بل عليه تعليم طرح الأسئلة المهمة، وتقييم الأدلة نقديًا، والتمييز بين المعلومات والمعرفة، ودمج التخصصات، والاستدلال في ظل عدم اليقين، واستخدام الذكاء الاصطناعي بإبداع ومسؤولية. ولن تكمن قيمة الجامعة في توفير المعلومات وحده، بل في بناء مجتمعات قادرة على تفسير المعرفة ومساءلتها وإنتاج أفكار جديدة واستخدامها لتغيير الواقع.

ستكون هذه التحولات مهمة خصوصًا في الطب الحيوي. فالذكاء الاصطناعي يستطيع بالفعل تحليل كميات هائلة من المعلومات وتحديد أنماط معقدة ودعم البحث والقرار السريري. لكن الأنظمة التنبؤية المتزايدة القوة لن تحل وحدها مشكلات الطب الكبرى. إذ علينا أيضًا تحديد الأسئلة الواجب طرحها، والبيانات المطلوب جمعها، والنتائج ذات الأهمية السريرية، وكيفية تحويل التنبؤات إلى قرارات آمنة وفعّالة للمرضى والسكان.

يجب أن يتطوّر التعليم الطبي في اتجاهين متكاملين. فمن جهة، ينبغي أن يدمج بعمق أكبر الإحصاء والذكاء الاصطناعي وعلم البيانات وتصميم الدراسات والاستدلال السببي وقياس عدم اليقين وسائر الأساليب الكمية، وهي أسس ضرورية لفهم الطب المعاصر. ومن جهة أخرى، عليه تعزيز التواصل والتعاطف والأخلاق والإنصات والرعاية الإنسانية. وكلما ازدادت قوة التقنية، ازدادت أهمية تذكّر أن الطب ليس تنبؤًا بالمرض فحسب، بل فهمًا للناس ومرافقتهم والعناية بهم.

ويتطلب هذا التعليم الجديد في الطب الحيوي تخصصًا يصل بين الذكاء الاصطناعي والإحصاء وتصميم الدراسات وقياس عدم اليقين والمعرفة السريرية واتخاذ القرار. وهذا التكامل هو جوهر ما نقصده بمفهوم الإحصاء الحيوي الرقمي .

لذلك يجب التمييز بوضوح بين القرارات التي ينبغي أن تبقى مسؤولية بشرية، والمهام التي يمكن إسنادها إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي. ولا يكون هذا الإسناد مشروعًا إلا مع فهم كافٍ لعمل الخوارزميات والمعلومات التي تستخدمها وافتراضاتها وحدودها وعواقب أخطائها. فلا يكفي أن ينتج النظام تنبؤًا يبدو دقيقًا؛ بل يجب تقييم موثوقيته وعدم اليقين فيه وتحيّزاته المحتملة وقدرته على التعميم بين الأفراد والمستشفيات والبيئات السريرية.

سيكون التنظيم الأخلاقي ضروريًا لكنه غير كافٍ. فلا بد أن تصاحب المبادئ العامة والأطر القانونية والمعايير الإدارية معرفة رياضية وإحصائية وسريرية بالأنظمة المستخدمة. ولا يمكن إدارة تقنية بمسؤولية من دون فهمها. وينبغي ألا تقتصر الرقابة البشرية على قبول توصية خوارزمية أو رفضها، بل أن تشمل فهم الأدلة التي تسندها، وإدراك مواطن فشل النظام، وتحديد متى يتطلب القرار خبرة سريرية أو تفسيرًا للسياق أو حوارًا مباشرًا مع المريض.

سيتطلب هذا التحوّل مناهج جامعية جديدة وتعليمًا مستمرًا لآلاف المهنيين العاملين بالفعل في الطب والبحث والإدارة العامة والصناعة. ولن يكفي إعداد جيل جديد من الطلاب، بل يجب تحديث معارف صانعي القرار الحاليين، وبناء فرق تدمج الخبرة السريرية والرياضيات والإحصاء وعلوم الحاسوب والعلوم الاجتماعية والمعرفة بالأنظمة الصحية.

وفي هذا السياق، يجب أن يتولّى الإحصاء الحيوي دورًا أوسع؛ فلا يقتصر على التحليل الاستعادي للدراسات السريرية أو قواعد البيانات التقليدية، بل يسهم في تصميم الدراسات وتحليل البيانات والاستدلال الإحصائي والتطبيق السريري للبيانات المستمرة والطولية ومتعددة الوسائط الناتجة عن التقنيات الرقمية. كما ينبغي أن يرتبط بالذكاء الاصطناعي وبحوث العمليات لتحويل التنبؤات إلى قرارات طبية موثوقة وشفافة ونافعة فعليًا.

ينبغي ألا يقلّل الذكاء الاصطناعي من أهمية الجامعة أو الطب أو الإنسان، بل أن يدفعنا إلى إعادة تعريف أدوارهم وتوجيهها نحو ما هو نافع ومبدع وقادر على التغيير. ولن تكون أعظم مساهماته التفكير بدلًا منا، بل إتاحة وقت أطول لما هو إنساني بعمق: طرح الأسئلة، وممارسة الحكم، وفهم الآخرين، والتحدث مع المرضى، والتعاون بين التخصصات، وتحديد المستقبل الذي نريد بناءه. وفوق ذلك كله، ينبغي أن يساعدنا على اكتشاف المواهب البشرية وتنميتها وتمكينها أينما وُجدت.

آراء ورؤى

أكسفورد ودرس الغد: المؤسسة التي لا تراها

مقال رأي كتبه ماركوس ماتابوينا في صحيفة إسبانية وطنية، يناقش قدرة الجامعات على الحفاظ على دورها في عصر الذكاء الاصطناعي.

مستقبل تطوّر الذكاء الاصطناعي في الطب

في هذه المقابلة التي أُجريت قبل أكثر من عام، توقّع ماركوس ماتابوينا أن يتجه الطب نحو ثقافة أكثر تمحورًا حول الإنسان، رغم التقدّم السريع للذكاء الاصطناعي.

الأدب العالمي للعيش في عصر الذكاء الاصطناعي