Yang Xiao es originario de China y doctor en Estadística por la Universidad de Ciencia y Tecnología Rey Abdalá (KAUST), donde investigó estadística espacial y métodos bayesianos. Actualmente se interesa por el análisis de datos sanitarios, especialmente por comprender los datos complejos y de alta dimensión que generan los dispositivos de salud digital. Su trabajo busca contribuir a enfoques médicos basados en datos y en tiempo real. Desarrolla nuevos métodos estadísticos de fenotipado digital a partir de datos funcionales densamente observados. También trabaja en métodos de alta dimensión para datos funcionales y en enfoques que integran mediciones de salud digital con información genética para comprender y predecir mejor los resultados de salud. Su principal objetivo es desarrollar modelos estadísticos con un impacto tangible en medicina, más allá de las publicaciones académicas, que contribuyan a mejoras reales de la atención sanitaria y la práctica clínica.