Yang Xiao pochodzi z Chin i ma doktorat ze statystyki z King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), gdzie zajmował się statystyką przestrzenną i metodami bayesowskimi. Jego obecne zainteresowania obejmują analitykę ochrony zdrowia, zwłaszcza rozumienie złożonych, wysokowymiarowych danych generowanych przez cyfrowe urządzenia zdrowotne. Chce przyczyniać się do rozwoju medycyny opartej na danych analizowanych w czasie rzeczywistym. Obecnie opracowuje nowe metody statystyczne fenotypowania cyfrowego na podstawie gęsto obserwowanych danych funkcjonalnych. Pracuje również nad metodami wysokowymiarowymi dla danych funkcjonalnych oraz nad integracją cyfrowych pomiarów zdrowia z informacjami genetycznymi, aby lepiej rozumieć i przewidywać wyniki zdrowotne. Jego głównym celem jest tworzenie modeli statystycznych o wymiernym wpływie na medycynę, wykraczającym poza publikacje akademickie i wspierającym rzeczywistą poprawę ochrony zdrowia i praktyki klinicznej.