Ян Сяо родом из Китая и имеет докторскую степень по статистике Университета науки и технологий имени короля Абдаллы (KAUST), где занимался пространственной статистикой и байесовскими методами. Сейчас его научные интересы лежат в области аналитики здравоохранения, прежде всего в изучении сложных многомерных данных, получаемых цифровыми устройствами. Его работа направлена на развитие медицины, использующей данные в реальном времени. Он разрабатывает новые статистические методы цифрового фенотипирования на основе плотно наблюдаемых функциональных данных. Он также работает над методами высокой размерности для функциональных данных и подходами к объединению цифровых измерений здоровья с генетической информацией, чтобы лучше понимать и прогнозировать показатели здоровья человека. Его главная цель — создавать статистические модели с ощутимым влиянием на медицину, выходящим за рамки академических публикаций и способствующим реальному улучшению здравоохранения и клинической практики.